Estudio revela cómo las empresas están usando la IA para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad
Desafíos y oportunidades en sostenibilidad empresarial
El estudio refleja una brecha significativa entre la intención y la acción. Faith Taylor, directora de Ciudadanía Corporativa y Sostenibilidad de Kyndryl, enfatizó:
"Las organizaciones deben pasar de la intención a la acción colectiva para impulsar el cambio".
Al integrar la sostenibilidad en sus estrategias, las empresas pueden maximizar el impacto positivo a través del uso eficiente de recursos, tecnología y talento humano.
Usos actuales de la IA en sostenibilidad
La IA tiene el potencial de revolucionar los esfuerzos de sostenibilidad al analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y generar oportunidades. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones aún no explora completamente estas capacidades:
- Principales usos actuales de la IA:
- Monitorear el consumo energético y las emisiones (62 %).
- Identificar altos niveles de uso energético (56 %).
- Destacar oportunidades para reducir la huella de carbono (51 %).
- Reconocer proveedores con elevadas emisiones de carbono (45 %).
- Determinar riesgos de Alcance 3 a través de datos públicos (39 %).
Nota: Las emisiones de Alcance 3 abarcan aquellas generadas indirectamente en la cadena de valor de una compañía.
El potencial de la IA predictiva
Solo un 37 % de las empresas utiliza la IA para anticipar necesidades energéticas futuras, y un 30 % la aplica para prever y prepararse frente a desastres naturales. Sin embargo, la IA predictiva es clave para la sostenibilidad futura:
- Beneficios de la IA predictiva:
- Prever y mitigar riesgos asociados a emisiones de Alcance 3.
- Anticipar el consumo energético en función de tendencias actuales.
- Evaluar el impacto medioambiental de materiales y componentes mediante análisis de ciclo de vida.
- Guiar estrategias frente a riesgos climáticos para proteger operaciones y garantizar la continuidad del negocio.
La IA también puede personalizar estrategias de sostenibilidad al segmentar consumidores según preferencias ambientales, mejorando propuestas y marketing.