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En Chile, el panorama de la certificación de competencias laborales está experimentando transformaciones significativas gracias a la incorporación de tecnologías avanzadas, principalmente la inteligencia artificial (IA), la realidad virtual (RV) y la realidad aumentada (RA). Estas innovaciones están orientadas a mejorar la calidad y la objetividad de las evaluaciones, especialmente en sectores donde el riesgo es elevado, como la operación de maquinarias o el manejo de sustancias peligrosas.

La adopción de la simulación inmersiva a través de la realidad virtual y la realidad aumentada permite a los trabajadores practicar y ser evaluados en entornos controlados y seguros. Carolina García-Huidobro, gerente técnica de MG Certifica, señala que estas herramientas brindan la posibilidad de observar cómo los evaluados reaccionan ante situaciones críticas, facilitando así una evaluación del desempeño más precisa. A su vez, la aplicación de IA en estos procesos contribuye a la automatización de las correcciones y al análisis de los resultados, aunque se reconoce que aún queda un largo camino por recorrer en el desarrollo de estas tecnologías.

MG Certifica ha implementado MGC_Talos, una plataforma diseñada para estandarizar las competencias evaluadas, los indicadores utilizados y los criterios bajo los cuales se lleva a cabo la evaluación. Esta herramienta no toma decisiones finales por sí misma, sino que asiste a los expertos en el proceso, asegurando que la evaluación en distintas regiones del país, como Antofagasta y Puerto Montt, sea homogénea y proponga mejores prácticas evaluativas. La estandarización de rúbricas y criterios contribuye a elevar la calidad de las evaluaciones, aumentando su comparabilidad en diferentes contextos.

Los beneficios que aportan estas tecnologías a trabajadores y empresas son notables. Se destacan la mayor seguridad al practicar en entornos controlados, la objetividad al reducir la subjetividad entre evaluadores, la agilidad en el proceso mediante la generación automática de reportes y la mejora continua a través de la retroalimentación basada en datos. Sin embargo, García-Huidobro también advierte que aunque la IA puede ampliar las posibilidades de evaluación, estas tecnologías todavía presentan altos costos y requieren una regulación adecuada para su uso efectivo.

La perspectiva sobre el futuro de la certificación de competencias laborales sugiere que a medida que se incorporen más tecnologías de simulación e inteligencia artificial, los centros de certificación, incluido MG Certifica, evolucionarán hacia métodos más avanzados. La gerente técnica enfatiza que es crítico acompañar estos avances con políticas y marcos éticos que garanticen un desarrollo justo y responsable de la inteligencia artificial en el ámbito laboral, promoviendo a su vez la innovación y la mejora continua en la capacitación.